Daftar istilah dalam dunia AI yang wajib dipahami oleh pengguna teknologinya. (Ilustrasi: off-press.org)

PIFA, Tekno - Dalam era teknologi yang semakin maju, pemahaman terhadap istilah-istilah di dunia Artificial Intelligence (AI) menjadi kunci untuk terlibat dalam percakapan global yang berkembang pesat. Dengan begitu banyak konsep dan teknologi yang muncul, artikel ini akan membahas beberapa kata kunci penting yang perlu dipahami agar kita dapat merespons dinamika AI dengan lebih baik.

1. Kecerdasan Buatan (AI)
AI merujuk pada sistem komputer yang cerdas dan dapat meniru aktivitas manusia. Meskipun buatan, kecerdasannya dibuat oleh manusia melalui teknologi. AI bekerja dengan memasukkan data melalui algoritma untuk menciptakan model yang otomatisasi tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.

2. Pembelajaran Mesin (ML)
Jika AI adalah tujuan, machine learning adalah cara mencapai tujuan tersebut. ML adalah bidang ilmu komputer di bawah AI, di mana sistem diajarkan untuk mengidentifikasi pola dan membuat prediksi berdasarkan data yang diulang-ulang.

3. Model Bahasa Besar (LLM)
LLM menggunakan teknik machine learning untuk memproses bahasa agar dapat meniru cara manusia berkomunikasi. Model ini dilatih menggunakan teks besar untuk mempelajari pola dalam bahasa.

4. Generative AI
Generative AI menggunakan kekuatan LLM untuk menciptakan hal-hal baru, seperti gambar, musik, teks, video, dan code.

5. Halusinasi
Sistem generative AI kadang-kadang memberikan tanggapan tidak akurat, disebut sebagai halusinasi. Developer mencoba mengatasi ini dengan teknik grounding, memberikan informasi tambahan untuk meningkatkan akurasi.

6. AI yang Bertanggung Jawab
Responsible AI memandu desain sistem yang aman dan adil, mengingat AI dapat mencerminkan bias tertentu.

7. Model Multimodal
Model ini dapat bekerja dengan berbagai jenis data secara bersamaan, seperti gambar, suara, dan kata-kata.

8. Prompts
Prompts adalah instruksi yang dimasukkan ke dalam sistem untuk memberi tugas kepada AI, memerlukan desain yang hati-hati.

9. Copilots
Copilots adalah asisten pribadi di aplikasi digital, membantu mengerjakan tugas seperti menulis, coding, dan merangkum informasi.

10. Plugins
Seperti aplikasi pada smartphone, plugin memungkinkan AI melakukan lebih banyak hal tanpa memodifikasi model dasarnya.

Dengan pemahaman mendalam terhadap konsep-konsep ini, kita dapat lebih efektif berpartisipasi dalam pengembangan dan pemanfaatan teknologi AI, sambil tetap menjaga nilai-nilai etika dan tanggung jawab. Semakin kita paham, semakin siap kita menghadapi masa depan yang semakin terkoneksi dengan kecerdasan buatan. (b)

PIFA, Tekno - Dalam era teknologi yang semakin maju, pemahaman terhadap istilah-istilah di dunia Artificial Intelligence (AI) menjadi kunci untuk terlibat dalam percakapan global yang berkembang pesat. Dengan begitu banyak konsep dan teknologi yang muncul, artikel ini akan membahas beberapa kata kunci penting yang perlu dipahami agar kita dapat merespons dinamika AI dengan lebih baik.

1. Kecerdasan Buatan (AI)
AI merujuk pada sistem komputer yang cerdas dan dapat meniru aktivitas manusia. Meskipun buatan, kecerdasannya dibuat oleh manusia melalui teknologi. AI bekerja dengan memasukkan data melalui algoritma untuk menciptakan model yang otomatisasi tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.

2. Pembelajaran Mesin (ML)
Jika AI adalah tujuan, machine learning adalah cara mencapai tujuan tersebut. ML adalah bidang ilmu komputer di bawah AI, di mana sistem diajarkan untuk mengidentifikasi pola dan membuat prediksi berdasarkan data yang diulang-ulang.

3. Model Bahasa Besar (LLM)
LLM menggunakan teknik machine learning untuk memproses bahasa agar dapat meniru cara manusia berkomunikasi. Model ini dilatih menggunakan teks besar untuk mempelajari pola dalam bahasa.

4. Generative AI
Generative AI menggunakan kekuatan LLM untuk menciptakan hal-hal baru, seperti gambar, musik, teks, video, dan code.

5. Halusinasi
Sistem generative AI kadang-kadang memberikan tanggapan tidak akurat, disebut sebagai halusinasi. Developer mencoba mengatasi ini dengan teknik grounding, memberikan informasi tambahan untuk meningkatkan akurasi.

6. AI yang Bertanggung Jawab
Responsible AI memandu desain sistem yang aman dan adil, mengingat AI dapat mencerminkan bias tertentu.

7. Model Multimodal
Model ini dapat bekerja dengan berbagai jenis data secara bersamaan, seperti gambar, suara, dan kata-kata.

8. Prompts
Prompts adalah instruksi yang dimasukkan ke dalam sistem untuk memberi tugas kepada AI, memerlukan desain yang hati-hati.

9. Copilots
Copilots adalah asisten pribadi di aplikasi digital, membantu mengerjakan tugas seperti menulis, coding, dan merangkum informasi.

10. Plugins
Seperti aplikasi pada smartphone, plugin memungkinkan AI melakukan lebih banyak hal tanpa memodifikasi model dasarnya.

Dengan pemahaman mendalam terhadap konsep-konsep ini, kita dapat lebih efektif berpartisipasi dalam pengembangan dan pemanfaatan teknologi AI, sambil tetap menjaga nilai-nilai etika dan tanggung jawab. Semakin kita paham, semakin siap kita menghadapi masa depan yang semakin terkoneksi dengan kecerdasan buatan. (b)

0

0

You can share on :

0 Komentar